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组织机构
主办单位:
Hosted by:
中国钢铁工业协会
China lron and Steel Association
中国国际贸易促进委员会冶金行业分会Metallurgical Council of China Council for the Promotion of International Trade

承办单位:
Organized by:
冶金工业国际交流合作中心
International Exchange and Cooperation Center for Metallurgy Industry
北京中展海悦国际展览有限公司Beijing Zhongzhan Haiyue International Exhibition Co., Ltd


支持单位:Supported by:
中国重型机械工业协会
China Heavy Machinery Industry Association中国光学学会激光加工专业委员会Laser Processing Committee of China Optical Society中国机械国际合作股份有限公司SINOMACHINT
中国机械工程学会工业炉分会Industrial Furnace Branch Of China Mechanical Engineering Society中国机电装备维修与改造技术协会机械传动分会CAMER MechanicalTransmission Branch
中国机电装备维修与改造技术协会阀门再制造分会CAMER Valve Remanufacturing Branch


河北省冶金行业协会
Hebei Metallurgical industry Association
江苏省冶金行业协会
Jiangsu Metallurgical industry Association
唐山市钢铁工业协会
Tangshan lron and Steel Industry Association
河南省耐火材料行业协会
The Association of Henan Refractories industry
中国气体产业联盟
China lG Member Alliance (ClGMA)
全国振动行业产教融合共同体
National Industry-Education Integration Community for Vibration Industry
河南省装备制造业协会振动机械设备专业分会
Professional Branch of Vibration Mechanical Equipment, Henan Province EquipmentManufacturing Industry Association
新乡市振动工程学会Xinxiang City Vibration Engineering Society
新乡县振动机械行业协会Xinxiang County Vibration Machinery Industry Association

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随着工业4.0时代的到来,人工智能、大数据、物联网、云计算等新一代信息技术与冶金工业深度融合,催生了“智能冶金”的发展浪潮。智能冶金以数据为核心驱动,通过智能化装备、数字化管控、智慧化决策,实现冶金生产过程的高效、精准、柔性化,推动冶金产业从传统制造向智能制造升级。
智能化装备是智能冶金的基础支撑。在炼铁环节,高炉智能监测与控制系统成为核心装备,通过在高炉内部和外部布置温度、压力、流量、成分等多维度传感器,实时采集炉内反应数据,结合人工智能算法对高炉内的料面形状、煤气分布、渣铁液位等进行精准预测,实现高炉布料、送风、出铁等操作的自动化控制,有效提高了高炉利用系数,降低了焦比和故障率。在炼钢环节,转炉智能吹炼系统通过安装激光测厚、光谱分析等设备,实时检测钢水成分和温度,根据钢种要求自动调整氧气流量、吹炼时间和造渣剂加入量,实现了炼钢过程的精准控制,提高了钢水成分命中率和冶炼效率。在轧钢环节,智能化轧机配备了高精度伺服控制系统和在线检测设备,可实时调整轧制参数,实现钢材尺寸精度的精准控制,同时通过自动化打包、码垛机器人,实现了轧钢成品的自动化处理。
数字化管控平台是智能冶金的核心中枢。冶金企业通过构建覆盖采矿、选矿、烧结、炼铁、炼钢、轧钢等全流程的数字化管控平台,将生产过程中的各类数据进行集成、分析和应用。平台采用大数据技术对生产数据进行深度挖掘,识别生产过程中的优化空间,如通过分析高炉历史数据,优化炉料配比和送风参数,降低能耗;通过分析炼钢过程数据,优化吹炼工艺,提高钢种质量稳定性。同时,平台实现了生产、质量、设备、能耗、环保等多维度数据的实时监控和可视化展示,管理人员可通过平台实时掌握生产运行状态,及时发现和解决问题。此外,数字化管控平台还与供应链管理、财务管理等系统集成,实现了企业全价值链的协同管控。
人工智能与机器学习的应用是智能冶金的关键突破。在质量预测方面,通过构建机器学习模型,利用原料成分、生产工艺参数等数据预测钢材的力学性能、金相组织等质量指标,实现了质量的提前预判和精准控制,减少了不合格品率。在设备故障诊断方面,采用人工智能算法对设备运行数据进行实时分析,识别设备异常振动、温度升高等故障前兆,提前发出预警,实现设备的预测性维护,降低了设备停机时间和维修成本。在能耗优化方面,通过人工智能模型对生产过程中的能耗数据进行分析,优化生产工艺参数,实现了能耗的精准管控,如某钢铁企业通过人工智能优化转炉炼钢工艺,吨钢能耗降低了3%以上。